Growth Hackers 프로젝트 PM으로서 Langflix 쇼츠 추천 시스템을 만들며 배운 점을 돌아봅니다.

분석에서 파이프라인 작업과 A/B 테스트 설계까지, 쇼츠 추천 개선 프로젝트에서 배운 점을 돌아봅니다.

유저 행동 Signal 정의부터 Two-Tower 학습, Cold Item 평가, TypeScript 실시간 Serving까지 Langflix 추천 시스템의 End-to-End 개발 과정을 소개합니다.

8,000편이 넘는 쇼츠를 사람이 정한 태그가 아니라 콘텐츠 자체의 의미로 묶어본 과정

세타원과 서울대학교 데이터분석학회 GH가 함께한 Langflix 쇼츠 추천 시스템의 분석과 의사결정을 돌아봅니다.

세타원 AI가 유럽 최대 자연어처리 학회 EACL 2026에서 한-영 코드 스위칭 음성인식 평가 프레임워크 HiKE 논문을 발표하였습니다.

내가 좋아하는 유튜브/넷플릭스 콘텐츠로 영어 공부하는 방법을 알아보세요!

다국어 음성 인식 모델이라도 한국어와 영어가 섞여 있다면 잘 동작하지 않는다는 사실, 알고 계셨나요?

세타원 AI가 오스트리아에서 열린 ACL 2025에서 논문을 발표하고, 학계의 연구 동향을 살펴보았습니다.